复杂网络（Complex Network），具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络称为复杂网络。复杂网络研究的内容主要包括：网络的几何性质，网络的形成机制，网络演化的统计规律，网络上的模型性质，以及网络的结构稳定性，网络的演化动力学机制等问题。
其中在自然科学领域，网络研究的基本测度包括：度（degree）及其分布特征，度的相关性，集聚程度及其分布特征，最短距离及其分布特征，介数(betweenness)及其分布特征，连通集团的规模分布。这么火的原因主要是因为：通过对复杂网络的研究，人们可以对模糊世界进行量化和可预测，目前只有基于复杂网络的研究成果，能够在一定的范围内对事物的发展和运行进行简单预测，并且能够对网络崩溃进行一定的预告。
同时对复杂网络研究的过程中，会产生大量的实际可用的模型，而且这些模型已经在实际的生产和组织结构中进行了大量的应用，取得了大量的实际成果。
国内最早在这方面有所建树的是钱学森院士，这个东东实在不是我等老百姓能玩的了的。、钱老对复杂网络的定义：具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络称为复杂网络。
复杂网络具有多种优点。首先，它可以更好地描述现实世界中的复杂关系和交互。
其次，复杂网络可以帮助我们理解和预测系统的行为，例如社交网络中的信息传播和疾病传播的模式。
此外，它可以提高系统的鲁棒性和弹性，因为网络结构的复杂性可以使系统更加抗干扰和适应性更强。最后，复杂网络的研究也可以启发我们发现新的现象和解决实际问题。